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工业生产中RFID和二维码的应用

作者:佚名 来源:RFID世界网 2019-01-10 17:50:38

摘要:生产链全球化、市场日益开放、法律逐步适应商业系统以及因互联网的广泛推广而导致的商品的高度可比性,使得用户们对商品的要求越来越高也越来越多。对于昂贵的技术类产品,顾客们越来越少地会对一个现成的商品表示满意,所以商家总是要将产品的个性化进行到底,为不同的消费者提供同一产品的不同版本。产品以及供求关系日益增长的复杂性要求企业能够对所有组件和原料进行无缝追溯,以便不断完善工艺流程以及在出现质量问题时能够立即做出反应。通过编排序列号可以让所有产品都有自己的标识。也就是说,大批量生产的产品通过数据标识技术都变成了独一无二的商品。

关键词:工业生产[0篇]  RFID[2392篇]  二维码[31篇]  

  生产链全球化、市场日益开放、法律逐步适应商业系统以及因互联网的广泛推广而导致的商品的高度可比性,使得用户们对商品的要求越来越高也越来越多。对于昂贵的技术类产品,顾客们越来越少地会对一个现成的商品表示满意,所以商家总是要将产品的个性化进行到底,为不同的消费者提供同一产品的不同版本。产品以及供求关系日益增长的复杂性要求企业能够对所有组件和原料进行无缝追溯,以便不断完善工艺流程以及在出现质量问题时能够立即做出反应。通过编排序列号可以让所有产品都有自己的标识。也就是说,大批量生产的产品通过数据标识技术都变成了独一无二的商品。

工业生产中RFID和二维码的应用

  1 工业自动识别技术

  对付这些挑战的一个方法是使用信息技术。然而,有些信息目前仍然是不可用或只能有限使用的。因此,有时可能只有在特殊情况下,交给客户的设备或组件的系列号才会自动向客户显示。而这些信息对于利用客户反馈来及时改善流程是至关重要的。另一方面,在某些领域仍然是通过人工来采集数据的,这不但昂贵而且容易出错。因此,需要一种能够自动识别所有工业产品的技术。以前占主导地位的技术是条形码。而现在出现了更为有效的替代方案:二维码和RFID。另外,光学字符识别技术(Optical Character Recognition , OCR)目前已经成长为适用于工业产品的识别技术。这样,生产和物流专家可以针对不同的应用选择不同的标识方法。

  2 自动识别技术的特殊优势

工业生产中RFID和二维码的应用

  二维码可以以非常低的成本印在标签上。其次,它们还可以在铸件这种不能贴标签的产品上通过激光或者铆钉的方式刻在或者钉在产品上。这些代码将被CCD相机捕获,解码后传送给IT或自动化系统。该技术目前已经非常成熟,甚至在斜角度或者光线暗淡的情况下都可以可靠地进行分辨。此外,即使在产品高速运动的情况下也可以读取代码,这项功能主要用于在设备中进行包装的产品或者烟草工业。

  RFID技术主要用于检测装臵和识别系统不能有效连接时,需要处理大量数据或者较大范围的数据时以及需要改变已经保存的信息时。

  学字符识别技术主要用于信息需要显示出来以便人们查阅时,如产品的生产日期或保质期。

  3 透明度高,可优化流程

  对各个组件一个都不落地进行身份认证,可以使业务流程在较低的成本下实现更大的透明度。所收集的数据可用于各项工作,从单个进程的控制到全面的数据挖掘。所以在生产过程中就可以根据合同要求随意地切换到个别部件的生产--通过产品中的RFID芯片或二维代码,机器设备只需要到数据库里查找一下就?知道?该怎么做了。此外,还可以实现物料流的自动控制。对于企业的好处是:这样一来,企业可以生产出满足各种不同需要的不同产品,其所消耗的物料和人工成本的大小与大批量规模生产的差不多,但是生产范围却扩大了许多。如果所有的零部件和半成品都通过二维码来标识,并在每个加工步骤都读取这些标识,那就为每个零件都建立了完整的文件记录。这些数据构成了制造商监控质量的基础(如某个零件是在哪台机器上生产的),并可用于外部的质量管理,如需要对产品进行召回时。

  4 改进内部流程

工业生产中RFID和二维码的应用

  产品从生产到物流的数据也为供货流程带来了一片曙光(供应链管理)。其中,产品的货代和用户之间的数据交换也十分必要。借助于此,运货商就可以随时提供产品的行踪,以及计算出客户什么时候可以拿到货物。这一点对准时制生产战略和准时化顺序供应的实现尤其重要,因为这些战略的实施需要及时得到产品和流程的任何的变化信息,以便控制生产。所以,自动识别技术还有改善内部流程的潜力。比如可以监控生产设备或运输工具的使用频率和时间,一方面可以更好地保证保养和维修的时间,另一方面也可以优化产品库存。除了节约成本,也使得企业的资产负债表更加灵活。

  结论

  今后,这两种技术的应用都将越来越广泛。二维码正日益取代今天的条形码。随着供货环节越来越多地被当作生产的一部分,成为产品生命周期的一环,RFID也将越来越多地应用于货物供给过程。

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